GeoDev Meetup: Na preseku prostorskih in informacijskih tehnologij
GeoDev Meetup: Na preseku prostorskih in informacijskih tehnologij
11. 11. 2025, ob 18. uri
MMC KIBLA
Če te zanimajo avtomatizacija podatkovnih procesov, prostorske in informacijske tehnologije ali etična uporaba podatkov, potem tega večera ne smeš zamuditi. Dogodek združuje dva praktična pristopa k delu s prostorskimi podatki – od pametne avtomatizacije z uporabo Pythona in QGIS-a do varne ekstrakcije geolokacijskih informacij, skladne z načeli zasebnosti in GDPR.
Kaj te čaka?
• Kako s pomočjo Pythona, QGIS-a in PostGIS-a avtomatizirati delo s prostorskimi podatki in rutino prepustiti kodi.
• Kako v praksi uresničiti načelo privacy by design in združiti raziskovalne potrebe z GDPR skladnostjo
Zakaj se udeležiti?
• Spoznaj konkretne pristope k avtomatizaciji in obdelavi prostorskih podatkov.
• Izvedi, kako združiti tehnično učinkovitost z varno, etično rabo podatkov.
• Odkrij ideje za lastne projekte, raziskave ali produktne izboljšave.
• Razširi svojo mrežo strokovnjakov, razvijalcev in raziskovalcev s podobnimi izzivi.
• In seveda – po uradnem delu sledi sproščeno druženje in mreženje ob pijači.
Komu je dogodek namenjen?
Razvijalcem, podatkovnim znanstvenikom, raziskovalcem, startup ustanoviteljem, in vsem, ki jih zanimajo pametne rešitve z geolokacijskimi podatki.
Program
18:00 - 18:30 Preveč podatkov, premalo časa: ko avtomatizacija postane nuja / Too Much Data, Too Little Time: When Automation Becomes a Necessity
Matjaž Mori, ZUM URBANIZEM, PLANIRANJE, PROJEKTIRANJE d.o.o.
Živimo v krasnem času, ko dostop do podatkov ni več težava – prej nasprotno. Podatki so povsod, pogosto v več različicah, brez metapodatkov ali z metapodatki zakopanimi nekje v globinah spleta. Še ne dolgo nazaj je bilo povsem sprejemljivo verzijo podatkov navajati z letnico, danes že ura lahko pomeni razliko v vsebini. Ob vseh drugih nalogah hitro zabredemo v kaos. Kot nekakšen vmesni člen med širšim krogom uporabnikov in razvijalci poskušamo s pomočjo Pythona, QGIS-a in PostGIS-a avtomatizirati rutinska opravila ter olajšati dostop do podatkov. Rutino naj opravi koda – ne človek. V predstavitvi bo Matjaž izpostavil nekaj izzivov, s katerimi se srečuje pri delu s (prostorskimi) podatki, in pokazal nekaj primerov, kako se z njimi spopada s pomočjo Pythona in PostGIS-a ter z razvojem QGIS vtičnikov.
18:30 - 19:00 Ekstrakcija geolokacijskih podatkov ob zagotavljanju zasebnosti / Privacy-oriented geolocation data extraction
Jure Ftičar, Institut "Jožef Stefan"
V predstavitvi bo prikazano, kako so rešili izziv pridobivanja okoljskih podatkov pri lastnikih eksposomskih podatkov, ki zaradi zagotavljanja zasebnosti niso mogli deliti natančnih lokacij udeležencev. Končni program, razvit v R, je zasnovan po načelu privacy by design in združuje lokalno obdelavo podatkov, varne metode pridobivanja okoljskih informacij ter osredotočenost na uporabnika. Tak pristop odpravlja potrebo po deljenju osebnih lokacij, hkrati pa ohranja uporabnost podatkov za znanstvene analize. Rešitev ponazarja, kako je mogoče v praksi uskladiti zahteve GDPR z raziskovalnimi potrebami ter spodbuja razvoj etično in pravno skladnih orodij za delo s prostorskimi podatki.
Več o dogodku in prijavi: https://www.startupmaribor.si/sl-si/dogodek/1686/geodev-meetup-na-preseku-prostorskih-in-informacijskih-tehnologij
|
